ShiFu Agent ｜ LINE 課程助理
工具：
LINE ／ Claude ／ 公司訂單與報名資料庫
看問題與實作內容
問題：
- PM 想知道自己那堂課賣得怎麼樣，得開好幾個系統分別查報名、到場、訂單，而且各家定義還不一樣
- 同事不會為了看數字去學一個新後台——工具再好，沒被打開就等於不存在
- 每個人各自問 AI，答案不一致也追不到來源
- 助理答錯一次就失去信任，而「已經開放給大家用」不等於「每個人真的在用」
實作內容：
- 入口選在 LINE，不做新介面：同事本來整天開著它，問一句就有答案，不必記報表在哪
- 一堂課配一位助理：它知道自己負責哪堂課、老師是誰、資料在哪、要寫回哪裡，所以不用每次重講背景
- 有記憶、有排程、會主動提醒：不是被動問答，時間到了它自己出現
成效：
- 21 位同事在用，銷講戰報自動發送
- 會議錄音丟進去就變成會議記錄、決策與待辦
- 可以自己排程：每 30 分鐘回報訂單與營收、沒增加就提醒，隔天中午整理待付款名單
- 「有標註我、但我還沒回」的訊息一句話撈出來，重要交辦不再漏掉
- 還能幫課程官方 LINE 裝好購課驗證，學員自己輸入 email 或手機就拿到社群連結與密碼
體驗課提醒電話自動化
工具：
雲端虛擬電腦 ／ 公司外撥電話系統 ／ Google Drive
看問題與實作內容
問題：
- 公司外撥電話系統只有網頁後台，沒有任何可讓程式接手的入口
- 名單分散在報名系統與課程平台，人工逐筆貼上容易漏接
- 機器音降低接聽意願，但每次改口氣都要找人重做
實作內容：
- 換操作者不換系統：用不關機的雲端虛擬電腦代替人登入後台、選線路、上傳語音、按下撥號，動作與人相同
- 名單自動對齊：系統自行抓取本週場次與報名名單，撥打前五分鐘再補抓一次新報名
- 老師本人聲音：錄音自動轉檔並快取，老師重錄覆蓋即生效，不需工程介入
- 可被信任的自動化：兩條線路互鎖、任務停滯自動偵測、每天九點主動回報前一日成果與機器狀態，警報先由 AI 排查一輪
成效：
- 覆蓋 9 位老師的體驗課，PM 從「當天要記得打」變成「排程一次就好」
- 重複撥打歸零；每日健康回報讓同事不必等出事才知道系統壞了
內部 AI 內訓體系
工具：
Claude Code ／ 自製教材與示意圖庫
看問題與實作內容
問題：
- 同事上完 AI 課回去還是不會用，因為課教的是工具操作
- 真正卡住的是「我手上這件工作要怎麼交給它」
實作內容：
- 教材是可執行的資料夾：發下去的不是講義，是三個已經能動的 agent 資料夾（做講義、做銷講、建你自己的助理）
- 十分鐘結構化訪談：同事帶一份自己最近真的做完的成果進來，答選擇題，結束時就有屬於他的助理
- 設計 AI 種子機制：每個單位培養一個能自己動手的人，需求先在單位內消化，不必全部回到我這裡
- 建立接手的判準：同事自己做出來的 AI 工具由我們評估，跨兩個單位以上就由我們接手做正式導入
成效：
- 同事從零到擁有第一個 Skill 約 10 分鐘，過程不需先學任何術語
- 累計 5 個同事自製的小工具完成正式導入
- 每個單位都有能自己動手的人，需求不再全部集中到我身上
互動式教學驗收網站
工具：
克隆語音 ／ 自製互動測驗網站
看問題與實作內容
問題：
- 學員看過教材不等於學會，沒有任何檢核點
- 把完整教材再放上網站，只會變成沒人看的第二份講義
- 每新增一個單元都要重新約講師錄旁白，排程卡住
實作內容：
- 定位成考卷不是講義：完整教材留在原處給學員的 AI 直接讀，網站只出最精華的測驗
- 陷阱是刻意的：選項裡混入三個最常見的錯誤觀念，答錯不擋人但會被記下來
- 帶得走的產出：七題走完產生一份計畫書可下載，同時附知識點檢核，沒過的段落直接連回原始教材
成效：
- 把「看過」變成「驗證過」，而且知道每個人卡在哪一節
- 新增單元不必再約錄音，內容更新速度不再受講師檔期限制
AI 影音自動剪輯產線
工具：
Minimax克隆語音 ／ 自製 macOS App
看問題與實作內容
問題：
- 教學影片後製要花影片長度的 3 到 5 倍時間：卡詞要剪、示範失敗要砍、重點要 zoom
- 直覺路線「轉文字稿 → 編文字稿 → 剪影片」一定卡在「剪好的文字怎麼對回時間軸」
- 字幕品質靠人記規格，換人就走鐘
- 流程原本是給 AI 看的 SOP，同事看不懂也不敢用
實作內容：
- 關鍵轉向：不讓 AI 編輯文字，改讓它輸出「要剪掉的時間段清單」——文字只是給 AI 看的介面，不是產出物
- 七階段全自動串接：生成語音 → 量測長度 → 畫面對齊配音 → 燒硬字幕 → 驗證 → 輸出
- 規格寫成程式：字幕 18 字上限（全形算 1、半形算 0.5）、不用句號逗號、量詞不懸空，超標即時警示
- 做成產品：用 Tauri 包成 macOS app，同事只看到「正在生成語音…正在重新對齊畫面…正在燒字幕…完成」
成效：
- 後製從人工逐段處理變成排程產線，人只負責判斷
- 新增課程單元不必再約錄音，語速與口氣全片一致
- 品質不再依賴某個人記得規格，換人接手產出一致
執行長第二大腦
工具：
Claude ／ 內容素材庫 ／ 自製抽卡後台
看問題與實作內容
問題：
- 執行長是內容瓶頸，每一篇都要他親自寫
- 談話、訪談、課程、短影音素材散落各處，用過一次就找不回來
- 一般 AI 代寫的產出沒有他的語感，改比自己寫還慢
實作內容：
- 素材卡片化：把他的談話與正在看的外部內容收進統一內容庫，拆成「觀點卡」與「故事卡」
- 抽卡而不是問答：輸入一個主題，四路混合檢索加 LLM 重排抽出相關卡片，由他挑選與排序
- 用他的語感成稿：挑完後由 persona 寫稿流程寫成完整長稿，再回寫資料庫等他審
成效：
- 執行長從「每篇親自寫」變成「挑素材、審稿」，時間留給只有他能做的判斷
- 素材可重複使用，同一個觀點能長成不同形式的內容
ShiFu 課程小老師平台
工具：
DeepSeek ／ Kimi ／ 自製萃取流程
看問題與實作內容
問題：
- 學員課後提問沒人回
- GPTs 下架，需替代品做產品價值堆疊
- 同事手上只有逐字稿，不會設定機器人的知識與邊界
實作內容：
- 萃取產線化：丟一整門課的逐字稿，自動抽出老師的思維框架、判斷方式、回答邊界與語氣，產出符合平台合約的設定檔
- 驗收才准上架：三種題型加防注入測試，不合格就不給發佈
- 同事自助：後台可設定門面、課程資訊、發佈狀態與頭貼，學員走公開網址直接提問
- 回饋閉環：對話進資料庫，整理成每個機器人的洞察儀表板
成效：
- 目前 6 堂課有自己的小老師，學員課後提問不必再等人回
- 同事只要上傳逐字稿就能生成該課專屬小老師，不必自己設定知識
- 對話回饋成洞察報告，反過來看出學員真正卡在哪一段
課程報名頁自助系統
工具：
Lovable ／ Notion ／ 自動寄信
看問題與實作內容
問題：
- 每開一堂課就要一個報名頁，每次都要排工程資源，行銷等不到
- 各頁自己長一套，樣式不統一，名單落點也不一樣
- 報名寫入失敗就直接掉單，而且沒有人會知道
- 名單進來還要人手動貼到 Notion、手動寄場次通知信
實作內容：
- 做成一套可複製的模板：同一份程式跑多堂課，課程與場次存在資料庫，新課只要建一筆資料就有自己的報名頁網址
- 後台給行銷自己用：登入後可建課程、開場次、看名單，不必找工程
- 報名即觸發自動化：寫入名單的同時同步 Notion 並寄出場次通知信
- 名單匯流：四個報名站的名單統一進中央資料庫，成為撥號與追單名單的唯一來源
- 文案也模板化：商品頁拆成七個固定組件，AI 每個組件先給選項讓人挑再組合
成效：
- 13 堂課的報名頁由行銷自己上架，不再排隊等工程
- 新增一頁的邊際成本接近零
- 報名 → 名單 → 通知信 → Notion → 撥號名單全線自動，中間沒有人工轉貼
